本帖最后由 寂静之声 于 2026-6-27 01:03 编辑
专业分类的对比思考 文/韩鲁珩
偶然在聊天中发现中国大学的财经类专业属于文科。国内财经类专业(如金融学、国际贸易、财政学)长期被归类为人文社会科学(文科)。教学上倾向于宏观叙事、政策解读和制度分析。在实际的专业课考核中,大量的论述题、名词解释和政策分析占据核心位置,所以更像是一门研究社会财富分配、组织管理与政策运行的“文科综合”。
而我自己两个孩子都是在北美就读大学,几十年的生活经历让我对财经的理解更需要数学分析,统计学计算。在北美(美国和加拿大),财经专业早已全面转向定量化(Quantitative)和数据驱动。金融学(Finance)在本质上更接近应用数学的一个分支。无论是资产定价、风险管理还是衍生品分析,其底层逻辑全部建立在复杂的数学模型、统计学和计算机编程之上。
这种学科分类的差别让我有以下几点认识:
1,中国财经行业有着先天不足,缺乏具体量化,可以运用数学理论和逻辑的人才。中国的高考一直是以理科为基础,不客气地说,大部分文科考生缺乏数学天赋和能力。在中国的财经语境里,你首先需要是一个懂社会、懂政策、善于阐述的“通才”;而在北美的财经语境里,你首先需要是一个拿数据说话、靠模型推演、逻辑无懈可击的“技术专家”。
2,中国的财经是为政治和政权服务,财经的核心不是去发现一条完全自由、不可控的市场曲线和运行规律,而是在既定的政治目标和宏观政策框架下,如何通过合理的“执行正常”去实现符合政治需要的分配和管理。
3,中国把财经当文科,是因为它处理的是“治国理政的宏观社会关系”;北美把财经当理科,是因为它处理的是“资本博弈的微观数字模型”。
以上的差别让我产生一个巨大的疑问,如果一个需要基本数学基础的理科专业招收一个以文科思维缺乏数学能力学生为主的学科,这个学科的人才质量能有保证吗?财经学科的质量是一个国家经济和金融发展的基本人才保证。金融,市场,财经分析从来不是文学语言,政治套话,需要扎实的数学基本功。
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